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AI电动车识别系统

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摘要

产品特点 
 电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度
学习技术,实现对电动车检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过电动车识
别算法建立图像模型,完成自动检测识别电动车,并能以视觉图像智能分析精
确区分干扰物体。 
系统基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的电动车目标,并通过电
动车特征分析,准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习,对视
频中的目标进行检测,系统采用目前领先的基于深度学习的目标检测算法。 

产品介绍

产品组成优势 产品配置构成可分为两种工作方式: (1)联网型 前端电动车监测识别摄像机设备嵌入电动车识别算法,实现对电动 车检测分析识别,实时预警周界区域内电动车闯入事件,前端摄像机一体化完 成分析、识别、预警,配置智能控制盒支持 2 路报警输出,后端监控室只需配 置管理电脑,不需要另外配置分析管理服务器,从而节省成本。 • 监控室警报:当电动车被检测到时,监控室服务器上立即出现电动车被 检测到的现场抓拍图像及语音警报,支持告警视频查询。 · 视频存储接入硬盘录像机,管理系统软件安装于电脑或服务器,支持远 程喊话功能。 (2)脱机型 前端电动车监测识别摄像机也可脱机使用,配置智能控制盒,同时支持联 动语音告警,不需要连接到监控中心。 • 现场警报:检测到电动车时,系统设备发出语音警报,播放阻止电动车 进入的语音。 • 控制电梯:当检测到电动车时,系统设备输出开关量信号给到电梯光幕 控制主板,强制电梯保持开门状态。

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